Saturday, 5 July 2014

CONTOH PENGHITUNGAN MANUAL ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA (DUA VARIABEL) - 1

Menurut kajian literatur permintaan suatu produk ditentukan oleh harga barang dan pendapatan seseorang. Hasil pengamatan terhadap 12 sampel atas permintaan suatu barang dalam hal ini gula diperoleh data harga minyak goreng dan pendapatan konsumen :




















Langkah-langkah penyelesaiannya:
> Variabel bebas dan variabel tak bebas

  • Variabel Bebas : X1 = Harga minyak goreng dan X2 = Pendapatan konsumen
  • Variabel Tak Bebas : Y = Permintaan minyak goreng
> Persamaan regresi linear berganda : Y' = a + b1X1 + b2X2

> Menentukan nilai konstanta dan koefisien regresi
sehingga

Khusus untuk parameter b1 data adalah dalam ribuan, sehingga hasil tersebut harus dibagi dengan 1000, diperoleh b1 = -0,000582 = -0,001.
Jadi persamaan Regresi Linear Berganda dengan dua variabel bebas adalah :

Y' = 12,7753 - 0,001 X1 - 0,488 X2

> Interpretasi koefisien regresi 
  • Nilai a = 12,7753 artinya jika tidak ada harga minyak goreng dan pendapatan konsumen, namun permintaan akan minyak goreng sebanyak 12,7753.
  • Nilai b1 = -0,001 artinya jika harga minyak goreng meningkat satu rupiah maka akan terjadi penurunan permintaan sebesar 0,001 satuan dimana pendapatan konsumen dianggap tetap.
  • Nilai b2 = - 0,488 artinya jika pendapatan konsumen mengalami kenaikan sebesar satu rupiah maka akan terjadi penurunan permintaan gula sebesar 0,488 satuan dimana harga gula dianggap tetap.
> Menghitung Koefisien Determinasi
Artinya sekitar 94,21% variasi variabel bebas harga minyak goreng X1 dan pendapatan konsumen Xdapat menjelaskan variasi variabel tak bebas permintaan minyak goreng Y.

Note :
b1 yang digunakan -0,582 dan pengali -32 seharusnya -32000 sehingga perkalian keduanya akan memiliki hasil yang sama yaitu (-0,00582 x -32000) = (-0,582 x 32).

> Menghitung Koefisien Korelasi Berganda
Artinya terjadi hubungan yang sangat kuat antara variabel bebas harga minyak goreng X1 dan pendapatan konsumen X2 dengan variabel tak bebas permintaan minyak goreng Y.

> Menghitung Nilai Standart Error Estimate
Jadi standart error persamaan regresi adalah 0,6818, hal ini menunjukkan penyimpangan data-data terhadap garis persamaan regresi linear berganda yang terbentuk. Nilainya cukup kecil.

> Menghitung Nilai Korelasi Parsial
dimana

Next Session adalah Pengujian Koefisien Regresi secara keseluruhan dan secara parsial.

by MEYF








Reactions:

14 comments:

  1. Replies
    1. Untuk bagian ini kita hanya membahas untuk regresi linear sederhana.
      Nanti pada artikel berikutnya akan kita bahas jika variabel lebih dari dua (regresi linear berganda).
      Biar akurat hasilnya dan tidak menimbulkan cost besar, sebaiknya gunakan software statistic yang mendukung.
      :)

      Delete
    2. makasih bu, mudah dicerna. semoga bermanfaat. izin copas ya bu :)

      Delete
  2. jika boleh tau, apa perbedaan Y dan y? apakah Y berarti populasi dan y berarti nilai sampel? terimakasih untuk jawabannya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Maaf baru reply..
      Tidak ada perbedaan antara y atau pun Y dan x atau pun X.
      Itu kesalahan kami dalam penulisan huruf besar dan huruf kecil.
      Segera akan kami perbaiki. Terimakasih atas masukannya.
      :)

      Delete
    2. Assalamualaikum.
      Izin bertanya. Kalau perhitungan manual untuk koefisien korelasi parsial dengan 6 variabel bebas kira-kira bisa gak ya ?? data saya tergolong data panel.
      terima kasih

      Delete
  3. Cara yg disajikan sangat membantu dlm pengerjaan tugas saya, terimakasih :)

    ReplyDelete
  4. Olong Contoh perhitungan manual analisis regresi lier sederhana yaa ...

    ReplyDelete
  5. maaf mau bertanya di bagian sigma x1x2 ko hasilnya minus yah padahal kan 479 - 433,33333 = 45,67 tidak ada minus sedangkan di contoh ko ada minus yah terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. mungkin kekhilafan mengetik kak. soalnya di analisa penerapan soal tetap positif kok. :)

      Delete
  6. Assalamualaikum, ada gak perhitungan manual untuk regresi berganda dengan 6 variabel bebas. Saya lagi butuh banget terima kasih.

    ReplyDelete
  7. Bu, cara menghitung taksiran rata2 variabel Y thd x nya gimaba ya? Terimakasih

    ReplyDelete
  8. anda sangat membantu terimakasih, mohon konfirmasinya analisis korelasi tsb apakan pearson method? sekali lagi thank youuuuu

    ReplyDelete
  9. Bisa minta sumbernya bu ?
    Biar bisa dicantumkan di skripsi, hhehehe

    ReplyDelete